Sakana AI บริษัทวิจัยด้าน AI จากญี่ปุ่น ที่ก่อตั้งโดย David Ha และ Llion Jones อดีตนักวิจัยจากกูเกิล ซึ่งมีผลงานการออกแบบโครงสร้าง Deep Learning เปิดตัว "Evolutionary Model Merge"ระบุว่าเป็นวิธีพัฒนาโมเดล AI โดยใช้แนวทางให้รวมโมเดลให้มีวิวัฒนาการ ได้ออกมาเป็นโมเดลใหม่ตามการใช้งานแต่ละประเภทที่ดีที่สุด และสามารถพัฒนาตัวเองขึ้นได้

ไอเดียของวิธีสร้างโมเดลนี้ใช้การนำโมเดล AI โอเพนซอร์ส ซึ่งปัจจุบันเฉพาะบน Hugging Face ก็มีมากกว่า 5 แสนโมเดล หากนำมาผสมผสานกันก็จะได้โมเดลใหม่ที่มีความสามารถมากขึ้น หรือเจาะจงเฉพาะส่วนที่ยังไม่มีผู้เชี่ยวชาญในการพัฒนามากพอตรงนั้น

GitHub เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ Code scanning autofixซึ่งเป็น AI ช่วยค้นหาและแก้ไขช่องโหว่ในโค้ดได้เร็วขึ้น โดยตอนนี้อยู่ในสถานะพับลิกเบต้า และเปิดใช้งานอัตโนมัติมีผลทันทีกับ Repository ที่ตั้งค่า Private เฉพาะลูกค้า GitHub Advanced Security (GHAS)

Code scanning autofix เป็นระบบที่สนับสนุนโดย GitHub Copilot และ CodeQL ระบุว่ารองรับมากกว่า 90% ของคำเตือนในภาษา JavaScript, Typescript, Java และ Python สามารถให้คำแนะนำแก้ไขได้มากกว่า 2 ใน 3 ของช่องโหว่ที่พบ ซึ่งโปรแกรมเมอร์สามารถเลือกทำตามคำแนะนำหรือไม่ทำก็ได้เช่นกัน

GitHub บอกว่าฟีเจอร์นี้จะช่วยลดเวลาและขั้นตอน โดยเฉพาะการตรวจสอบช่องโหว่ความปลอดภัยของโค้ด เพิ่มความมั่นใจให้กับองค์กรอีกด้วย

NEO NPCs โครงการโปรโตไทป์ตัวใหม่ของ Ubisoft ที่ใช้ Generative AI สร้าง NPC รูปแบบใหม่ที่ผู้เล่นสามารถสนทนาได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น โดยไม่ต้องพึ่งบทสนทนาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อสร้างบทสนทนาที่สมจริง

NEO NPCs พัฒนาโดย Ubisoft Paris ใช้เทคโนโลยี 2 อย่างคือ

DeepMind หน่วยงานด้าน AI ของกูเกิล เผยแพร่ระบบ AI ที่พัฒนาร่วมกับสโมสรฟุตบอล Liverpool ของอังกฤษ ในชื่อ "TacticAI"ซึ่งเป็นระบบแนะนำแผนการเล่น โดยใช้ AI พยากรณ์ (Predictive) ผสมกับ AI สร้างเนื้อหา (Generative) โฟกัสที่แผนการเล่นเวลามีลูกเตะมุม

TacticAI ถูกเทรนด้วยข้อมูลการเตะมุม 7,176 ครั้ง ในฟุตบอลพรีเมียร์ลีกฤดูกาล 2020/2021 มีข้อมูลผู้เล่นในแต่ละตำแหน่งตลอดจนส่วนสูง-น้ำหนัก การเทรนข้อมูลนี้เพื่อให้ AI ประเมินผลลัพธ์การเตะมุมแต่ละครั้ง ว่าใครจะได้ลูกฟุตบอลคนแรก จะเกิดการยิงประตูหรือไม่ และตำแหน่งยืนของแต่ละคนในแต่ละทีมหน้าประตู มีผลต่อการเกิดการยิงประตูมากน้อยแค่ไหน? ผลทดสอบนั้นพบว่า TacticAI ทายผู้เล่นที่ได้ลูกฟุตบอลคนแรก (ทาย 3 คน) ถูกที่ระดับ 78%

AWS ร่วมมือกับ Access Partnership ที่ปรึกษาด้านนโยบาย ออกรายงานผลสำรวจเรื่อง "การยกระดับทักษะด้าน AI: การเตรียมความพร้อมบุคลากรในเอเชียแปซิฟิกสู่งานแห่งอนาคต" โดยสำรวจพนักงานบริษัทกว่า 1,600 คน และนายจ้าง 500 รายในประเทศไทย

ที่น่าสนใจคือบุคลากรที่มีทักษะและความเชี่ยวชาญด้าน AI มองว่ามีโอกาสมากกว่า 41% ที่จะได้ขึ้นเงินเดือน โดยสองหมวดที่มีโอกาสเพิ่มรายได้สูงที่สุดคือพนักงานด้าน IT (54%) และด้านการดำเนินธุรกิจ (51%) ขณะที่นายจ้างมองว่า productivity ที่ได้จากบุคลากรที่มีทักษะด้าน AI ในภาพรวมขององค์กรจะเพิ่มขึ้น 58% เพราะมองว่าช่วยเรื่องการสื่อสาร, ปรับงานซ้ำซ้อนให้เป็นอัตโนมัติ และเพิ่มทักษะใหม่ๆ

Business Insider อ้างแหล่งข่าวภายใน OpenAI เปิดเผยแผนการออกโมเดลแชทบอตตัวใหม่ GPT-5ในช่วงกลางปีนี้ ซึ่งแปลว่าเราจะได้เห็นโมเดลแชตบอทใหม่ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้านี้

รายงานบอกว่าตอนนี้มีลูกค้าองค์กรบางราย ได้เข้าร่วมโครงการทดสอบ GPT-5 ตลอดจนเครื่องมือใหม่ ๆ ของ ChatGPT แล้วด้วย ซีอีโอของบริษัทที่ได้ทดสอบแล้วแห่งหนึ่งบอกว่า GPT-5 ทำงานดีขึ้นมากอย่างเห็นได้ชัด ซึ่งเวอร์ชันที่ทดสอบเป็นการปรับแต่งให้เข้ากับการใช้งานในองค์กร

สถานะของ GPT-5 ตอนนี้ยังเทรนข้อมูลอยู่ โดยหากการเทรนเสร็จสิ้น ขั้นตอนถัดไปจะส่งต่อให้ทีมประเมินความปลอดภัยภายใน OpenAI หรือ Red Team เพื่อพิจารณาและเผยแพร่ต่อสาธารณะต่อไป

จากรายงาน ข่าวก่อนหน้านี้ ของ Bloomberg ว่าแอปเปิลกำลังเจรจากับกูเกิล รวมทั้งผู้พัฒนา AI รายอื่น เพื่อนำ Generative AI หรือ AI สร้างเนื้อหา มาใส่ใน iPhone ล่าสุด The New York Times ก็ร่วมยืนยันข่าวนี้จากแหล่งข่าวของตนเอง ว่าแอปเปิลกำลังเจรจากับกูเกิลจริง

The New York Times อ้างแหล่งข่าว 3 ราย บอกว่าการเจรจาของสองฝ่ายตอนนี้ยังเป็นขั้นต้น รายละเอียดข้อตกลงยังไม่มีการกำหนดออกมา ขณะเดียวกันแอปเปิลก็พูดคุยกับบริษัท AI อื่นด้วยเช่นกัน เป้าหมายเพื่อนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่หรือ LLM มาใช้เรียนรู้ข้อมูลใน iPhone แล้วจัดการกับสร้างเนื้อหาขึ้นมา

กูเกิลประกาศความคืบหน้าเรื่อง AI เพื่อการแพทย์หลายอย่าง โดยมีทั้งการใช้ โมเดลรุ่นเดิม PaLM 2 และโมเดลรุ่นใหม่ Gemini

PaLM 2

ปีที่แล้วกูเกิลนำ PaLM 2 โมเดลภาษารุ่นของปี 2023 มาปรับแต่ง (fine-tune) เพื่อการแพทย์ในชื่อ Med-PaLM 2 แล้วพัฒนาต่อเป็นชุดของโมเดลหลายๆ ตัวชื่อ MedLM เปิดให้เช่าใช้งานบนบริการ Vertex AI ของ Google Cloud

ล่าสุดกูเกิลออก MedLM for Chest X-ray นำโมเดลไปช่วยอ่านฟิล์มเอกซเรย์หน้าอก (เช่น ปอดและหัวใจ) ตอนนี้เริ่มเปิดให้ลูกค้าทดสอบแบบจำกัดวงแล้ว

ไมโครซอฟท์ตั้ง Mustafa Suleyman ผู้ร่วมก่อตั้ง DeepMind และซีอีโอ Inflection AI เป็นซีอีโอ Microsoft AI ดูแลสินค้าด้าน AI ทุกตัวที่ให้บริการลูกค้าคอนซูมเมอร์ รวมถึง Copilot, Bing, และ Edge

Suleyman เป็นผู้ร่วมก่อตั้ง DeepMind เมื่อปี 2010 ก่อนจะถูกกูเกิลซื้่อบริษัทเมื่อปี 2014 และเป็นผู้บริหารกูเกิลจนถึงปี 2022 หลังจากนั้น ออกมาตั้งบริษัท Inflection AI

ทางด้านบริษัท Inflection AI นั้นตั้งซีอีโอใหม่คือ Sean White อดีตผู้บริหารฝ่ายวิจัย Mozilla แม้ว่าการที่อดีตซีอีโอย้ายไปอยู่ไมโครซอฟท์จะยังไม่มีการประกาศพันธมิตรกับบริษัทชัดเจน แต่ Inflection AI ก็ประกาศว่าจะเปิดให้บริการ API ของโมเดล Inflection-2.5 บน Azure เร็วๆ นี้

Stability AI เผยแพร่เครื่องมือใหม่ Stable Video 3Dโมเดลสร้างวิดีโอวัตถุ 3D ที่พัฒนาต่อยอดจาก Stable Video Diffusion จึงได้ผลลัพธ์ที่มีความคมชัดและรองรับมุมมองที่หลากหลายมากกว่าโมเดลเดิม Stable Zero123

Stable Video 3D มีสองรูปแบบการใช้งานคือ SV3D_u ใช้อินพุทรูปภาพ ไม่ต้องใช้ข้อมูลมุมกล้อง และ SV3D_p ที่ใช้อินพุทรูปภาพและมุมมองรอบวัตถุ ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่รองรับมุมมองต่าง ๆ สามารถนำไปใช้งานต่อได้หลากหลายความต้องการ

NVIDIA เปิดบริการ NVIDIA API ที่นำเอาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ยอดนิยมหลายตัว รวมถึงโมเดลของ NVIDIA เองมาเปิดเป็น API ให้นักพัฒนาใช้งานฟรีแบบจำกัด โดยเน้นสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสร้าง prototye เป็นหลัก

โมเดลที่นำมาให้บริการมีหลายกลุ่ม

NVIDIA เปิดตัว Earth-2ที่เป็น API บนแพลตฟอร์ม NVIDIA DGX Cloud สำหรับงานประมวลเกี่ยวกับสภาพอากาศโดยเฉพาะ มีจุดเด่นคือความเร็วในการพยากรณ์และคาดการณ์ข้อมูลอากาศ ที่ทำได้ในระดับวินาที จากปัจจุบันที่โมเดลสามารถให้ข้อมูลระดับนาทีหรือชั่วโมง และเจาะข้อมูลได้ระดับรัศมี 2 กิโลเมตร

Jensen Huang ซีอีโอ NVIDIA กล่าวว่าภัยพิบัติจากสภาพอากาศตอนนี้กลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้นในโลก เราเห็นข่าวบ่อยครั้งในช่วงหลายปีที่ผ่านมา มูลค่าความเสียหายตอนนี้ประเมินที่ 1.4 แสนล้านดอลลาร์ ซึ่ง API ของ Earth-2 มีเป้าหมายเพื่อให้ผู้คนเตรียมพร้อมมากขึ้น หากเกิดเหตุการณ์สภาพอากาศแปรปรวน

เก็บตกข่าว NVIDIA จากงาน GTC 2024 เมื่อคืนนี้ นอกเหนือจาก จีพียู Blackwell และ เซิร์ฟเวอร์ GB200 ยังมีของใหม่อีกหลายอย่าง

อันที่น่าสนใจคืองานด้านหุ่นยนต์มนุษย์ (humanoid robots) ที่ปล่อยของออกมาทีเดียว 3 อย่างคือบอร์ด Jetson Thor, แพลตฟอร์มเทรนหุ่นยนต์ Isaac เวอร์ชันอัพเกรด และโมเดลพื้นฐานสำหรับสร้างหุ่นยนต์มนุษย์ GR00T (Generalist Robot 00 Technology)

เป้าหมายของ NVIDIA คือการสร้างแพลตฟอร์มที่ให้เราสามารถเทรนหุ่นยนต์เลียนแบบท่าทางของมนุษย์ โดยดูจากคลิปบันทึกภาพของมนุษย์ก่อน จากนั้นให้ไปเทรนในซิมูเลเตอร์โลกเสมือนจนมั่นใจ แล้วค่อยนำมาใช้งานในหุ่นยนต์จริงๆ อีกที

Google Research เผยแพร่งานวิจัยหัวข้อ "VLOGGER: Multimodal Diffusion for Embodied Avatar Synthesis" เป็นโมเดล AI ที่ใช้อินพุทภาพบุคคล 1 ภาพ และไฟล์เสียง สามารถสร้างวิดีโอที่ขยับได้ตามเสียงทั้งปาก ใบหน้า ศีรษะ ตลอดจนมือ

โมเดลนี้มีจุดเด่นคือไม่ต้องอาศัยการเทรนข้อมูลบุคคลนั้นมาก่อน ไม่ต้องระบุตำแหน่งใบหน้าและส่วนต่าง ๆ ก็สามารถสร้างการเคลื่อนไหวในทุกจุดในภาพ โมเดลนี้จึงมีโอกาสนำไปต่อยอดใช้ในการนำเสนอผลงาน งานประกอบการสอน หรืองานที่เดิมมีข้อมูลเฉพาะตัวหนังสือ ให้เป็นภาพเคลื่อนไหวได้ดีขึ้น อย่างไรก็ตามมีความเสี่ยงในการนำไปใช้งานอย่างไม่เหมาะสมด้วยเช่นกัน

NVIDIA เปิดตัว NVIDIA NIM แพลตฟอร์มสำหรับการดีพลอยแอพพลิเคชัน AI ที่อยู่ในขั้นตอนพัฒนาและกำลังจะสเกลใน Production สำหรับองค์กร

NIM เป็นชุดแพลตฟอร์ม microservice ที่ทำงานบนคลาวด์ จัดการแพ็คเกจทั้งหมดสำหรับการดีพลอยโมเดล Generative AI รองรับทั้งบนคลาวด์, ในศูนย์ข้อมูล จนถึงเวิร์กสเตชันที่มีจีพียู ช่วยลดระยะเวลาในการดีพลอยโมเดล

NIM รองรับโมเดลยอดนิยมทั้งโมเดลของ NVIDIA, A121, Adept, Cohere, Getty Images และ Shutterstock ตลอดจนโมเดลจากผู้ให้บริการอย่าง Google, Hugging Face, Meta, Microsoft, Mistral AI และ Stability AI นอกจากนี้ NVIDIA ยังกำลังทำงานร่วมกับผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ เพื่อเพิ่มบริการ NIM ในนั้น

Qualcomm เปิดตัวชิปรุ่นใหม่ Snapdragon 8s Gen 3 สำหรับสมาร์ทโฟน โดยมีจุดเด่นทั้งการรันโมเดล AI แบบ On Device รวมทั้งงานถ่ายภาพและเกมมิ่ง

Snapdragon 8s Gen 3 พัฒนาบนเทคโนโลยี 4 นาโนเมตร มีซีพียู 8 คอร์ สูตร 1+4+3 คอร์หลัก Cortex X4, 4 คอร์ Performance และ 3 คอร์ Efficiency รองรับการรันโมเดล AI แบบ LLM ยอดนิยมหลายตัว สูงสุดถึงระดับ 10 พันล้านพารามิเตอร์ เช่น Baichuan-7B, Llama 2, Gemini Nano และ Zhipu ChatGLM

Qualcomm บอกว่า Snapdragon 8s Gen 3 ถูกออกแบบมารองรับสมาร์ทโฟนรุ่นพรีเมียม โดยตอนนี้มีผู้ผลิตหลายรายทำข้อตกลงใช้งานแล้วเช่น Honor, iQOO, realme, Redmi และ Xiaomi อุปกรณ์แรกที่เริ่มใช้คาดว่าจะประกาศในเดือนนี้

YouTube เปิดตัวเครื่องมือใหม่ใน Creator Studio เพื่อให้ครีเอเตอร์ใส่ป้ายกำกับหากคอนเทนต์นั้นสร้างด้วย AI ทั้งกรณีที่เป็นคอนเทนต์ถูกสังเคราะห์ (synthetic) หรือมีการปรับแก้ไข (altered) ตามแนวทางที่ YouTube ประกาศ ไปเมื่อเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้ว

YouTube บอกว่าการใส่ป้ายกำกับนี้ ทำเพื่อเป็นการให้ข้อมูลอย่างเปิดเผยต่อผู้ชม อย่างไรก็ตามคอนเทนต์ที่มีความชัดเจนว่าไม่ใช่เรื่องจริง เป็นอนิเมชัน มีการใส่เอฟเฟกต์ หรือใช้ Generative AI ช่วยในขั้นตอนการผลิต กรณีแบบนี้ไม่จำเป็นต้องใส่ป้ายกำกับ

Keywords Studios เป็นบริษัทรับจ้างพัฒนาเกมรายใหญ่จากประเทศไอร์แลนด์ มีพนักงานทั่วโลกมากกว่า 12,000 คน สตูดิโอภายใน 70 แห่ง แต่อาจไม่ค่อยมีคนรู้จักมากนัก เพราะรับเฉพาะงานจ้างจากบริษัทเกมอื่น ไม่พัฒนาเกมของตัวเอง (ผลงานเด่นๆ ได้แก่ Baldur's Gate 3, Hogwart Legacy, Returnal, Control, Back 4 Blood, Starfield, Dead Island 2 รวมถึงทำเอฟเฟคต์ให้ภาพยนตร์ Barbie)

Keywords Studios เปิดเผยในรายงานประจำไตรมาส ว่าได้ลองสร้างเกมด้วย Generative AI ทั้งหมด 100% ไม่ใช้มนุษย์เลย แต่ยังไม่ประสบความสำเร็จ เพราะเครื่องมือ Generative AI ตอนนี้ยังไม่ดีมากพอ

นักวิจัยของแอปเปิล เผยแพร่ งานวิจัยของ MM1ซึ่งเกี่ยวกับกระบวนการเทรนข้อมูลแบบผสมผสาน ว่าการเทรนข้อมูลแต่ละรูปแบบที่ต่างกัน ตลอดจนโครงสร้างโมเดล ส่งผลต่อประสิทธิภาพในการทดสอบ AI นั้นอย่างไร

ส่วนหนึ่งของงานวิจัยนี้พบว่าตัวเลือกวิธีเข้ารหัสรูปภาพ และความละเอียดของภาพที่ใช้เทรน มีผลกระทบมากต่อประสิทธิภาพของโมเดล มากกว่าการออกแบบส่วนเชื่อมต่อต่าง ๆ ของข้อมูล นอกจากนี้ยังพบโมเดลขนาด 30 พันล้านพารามิเตอร์ ตัวหนึ่งของ MM1 มีความสามารถในการเรียนรู้จากบริบทข้อมูลดีที่สุด รองรับการ prompt ที่ต่อเนื่องไปเรื่อย ๆ ได้

xAI สตาร์ทอัพด้าน AI ของ Elon Musk โอเพนซอร์ส Grok-1 โมเดล LLM ของบริษัท ซึ่งในซอร์สมีทั้งค่าพื้นฐานจำเป็นคือ Weight และโครงสร้างเครือข่าย ตามที่ Musk เคยประกาศ ไว้ก่อนหน้านี้

Grok-1 เป็นโมเดลขนาด 314 พันล้านพารามิเตอร์ ใช้เทคนิคการเรียนรู้แบบ Mixture-of-Experts (MoE) ตัวโอเพนซอร์สนี้เป็นโมเดลในระยะก่อนการเทรน (Pre-training) สถานะ ณ เดือนตุลาคม 2023 จึงยังไม่ได้ถูกปรับแต่งเพื่อแอพพลิเคชันหรือลักษณะการนำไปใช้งานใดโดยเฉพาะ

สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ github.com/xai-org/grok

ที่มา: xAI

กระทรวงไอทีของประเทศอินเดีย (Ministry of Electronics and Information Technology หรือ MeitY) ยอมถอยแล้ว จากก่อนหน้านี้ ออกคำสั่ง บังคับให้โมเดล AI ต้องได้รับการอนุญาตจากรัฐบาลก่อนเผยแพร่สู่สาธารณะ ซึ่งได้รับเสียงวิพากษ์วิจารณ์จากทั้งผู้ประกอบการ นักลงทุนทั้งในอินเดียและต่างประเทศ

โดย MeitY บอกว่าจากนี้การเผยแพร่โมเดล AI ให้กับผู้ใช้งานในอินเดีย ไม่ต้องขออนุญาตจากหน่วยงานรัฐบาลแล้ว แต่ให้ผู้พัฒนาติดป้ายกำกับเสมอว่าโมเดลนี้ยังเป็นการทดสอบ และไม่เสถียร เพื่อเตือนผู้ใช้งานแทน เพื่อป้องปัญหากรณีได้รับข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง

Cerebras Systems บริษัทผู้พัฒนาชิปประมวลผล AI ที่ก่อตั้งโดยอดีตพนักงาน AMD เปิดตัวชิปรุ่นใหม่ WSE-3 ที่มีจำนวนทรานซิสเตอร์มากถึง 4 ล้านล้านตัว, มีคอร์ประมวลผล AI จำนวน 9 แสนคอร์, แรม SRAM บนชิปขนาดใหญ่ 44GB, สมรรถนะประมวลผล AI 125 petaflops

ชิป Cerebras WSE-3 สามารถนำไปต่อกับหน่วยความจำภายนอกได้สูงสุด 1.3PB รองรับการเทรนโมเดลในอนาคตที่มีขนาดใหญ่กว่า GPT-4 หรือ Gemini ได้ 10 เท่า (โมเดลขนาด 24 ล้านล้านพารามิเตอร์ เก็บในหน่วยความจำผืนเดียวโดยไม่ต้องแบ่งส่วน)

Ollama ซอฟต์แวร์สำหรับรันปัญญประดิษฐ์ในกลุ่ม LLM ออกเวอร์ชั่น 0.1.29 รองรับการ์ด AMD ผ่านซอฟต์แวร์ ROCm ตั้งแต่รุ่นใช้งานตามบ้าน Radeon, รุ่นเวิร์คสเตชั่น, และรุ่นเซิร์ฟเวอร์ในกลุ่ม Instinct

ที่จริงแล้ว Ollama รองรับ ROCm มาระยะหนึ่งแล้วอย่างเงียบๆ แต่ยังมีบั๊กอยู่จำนวนหนึ่ง และเวอร์ชั่นนี้เป็นเวอร์ชั่นแรกที่โครงการรองรับเป็นทางการ สามารถใช้งานบนเวอร์ชั่น ลินุกซ์, วินโดวส์, และ Docker

ก่อนหน้านี้การรัน LLM นั้นมักรองรับการ์ด NVIDIA กันเป็นหลักเนื่องจากไลบรารี CUDA ได้รับความนิยมสูง แต่ก็ เริ่มมีการรองรับชิป AMD มากขึ้นเรื่อยๆ

ที่มา - Ollama

ไมโครซอฟท์ขยายบริการ Copilot Pro ที่เป็น Subscription ราคา 20 ดอลลาร์ต่อเดือน ให้เข้าถึงฟีเจอร์ต่าง ๆ Copilot มากกว่าแบบฟรี โดยเพิ่มเป็น 222 ประเทศทั่วโลก หลังจากเปิดตัวบริการไปเมื่อเดือนมกราคม

นอกจากนี้ไมโครซอฟท์ยังอยากให้ผู้ใช้งานได้เข้าถึงทดสอบว่า Copilot Pro นั้นดีอย่างไร จึงให้ข้อเสนอทดลองใช้งานฟรี 1 เดือน เพียงติดตั้งแอป Copilot บน iOS หรือ Android

ที่มา: ไมโครซอฟท์

เมื่อเดือนที่แล้ว OpenAI ได้เปิดตัว Sora โมเดล AI สร้างวิดีโอสั้นแบบ Text-to-Video ที่ให้ผลลัพธ์ความละเอียดสูง และคลิปยาวสูงสุดถึง 1 นาที จนเป็นที่พูดถึงในวงกว้างที่ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากนี้ แต่ OpenAI ก็บอกว่า Sora ยังมีสถานะขั้นต้น ต้องประเมินความเสี่ยงอีกหลายอย่างก่อนเปิดให้ใช้งานทั่วไป

ล่าสุด The Wall Street Journal ได้สัมภาษณ์พิเศษ Mira Murati ซีทีโอ OpenAI (ที่เคยเป็น ซีอีโอชั่วคราว 2 วัน ) ถึงแผนงานเกี่ยวกับ Sora มีประเด็นที่น่าสนใจหลายอย่าง