Jensen Huang ซีอีโอ NVIDIA ขึ้นพูดในงาน Computex ที่ไต้หวัน ประกาศข่าวว่า NVIDIA จะเปลี่ยนมาออกจีพียูใหม่ปีละครั้ง แทนธรรมเนียมเดิมที่ออกของใหม่ทุก 2 ปี
จีพียูของปี 2024 ใช้ชื่อว่า Blackwell ตามที่แถลงข่าวไปแล้วเมื่อต้นปี จากนั้นปีหน้า 2025 จะเป็น Blackwell Ultraรุ่นอัพเกรด (นี่มัน Tick-Tock รึเปล่านะ) แล้วปี 2026 จะเป็นจีพียูใหม่โค้ดเนม Rubinและสุดท้ายในแผนคือปี 2027 มากับ Rubin Ultra
Amazon Web Services (AWS) ออกมาปฏิเสธข่าวจาก รายงานของ Financial Times ที่บอกว่าตอนนี้ AWS ได้เข้าสู่การเปลี่ยนผ่านจีพียูในศูนย์ข้อมูลทั้งหมด โดยระงับคำสั่งซื้อ จีพียู Hopper ทั้งหมด เพื่อรอเปลี่ยนเป็น Blackwell จีพียูรุ่นล่าสุดที่ NVIDIA เพิ่งเปิดตัวเมื่อเดือนมีนาคม ด้วยเหตุผลว่าส่วนต่างราคาไม่มาก จึงเลือกรอรุ่นที่ใหม่กว่า
มีข้อมูลเพิ่มเติมจากการให้สัมภาษณ์กับ CNBC ของ Jensen Huang ซีอีโอ NVIDIA โดยเขาบอกว่าจีพียูรุ่นใหม่ล่าสุด สถาปัตยกรรม Blackwell จะมีราคาที่ประมาณ 30,000-40,000 ดอลลาร์ต่อจีพียู ซึ่งเขายังบอกว่า NVIDIA ใช้เงินในการวิจัยพัฒนาไปถึง 10,000 ล้านดอลลาร์
NVIDIA ไม่มีการเปิดเผยราคาจีพียูประมวลผลประสิทธิภาพสูงสำหรับเซิร์ฟเวอร์อย่างเป็นทางการ เนื่องจาก NVIDIA จะขายจีพียูกลุ่มนี้ในรูปแบบแพลตฟอร์มโซลูชัน จึงขึ้นอยู่กับรายละเอียดการสั่งซื้อของลูกค้า โดยรุ่นยอดนิยมที่ออกมาก่อนหน้านี้ H100 สถาปัตยกรรม Hopper มีราคาอยู่ที่ประมาณ 25,000-40,000 ดอลลาร์
เมื่อปี 2022 NVIDIA เคยเปิดตัวบอร์ด Drive Thor สำหรับรถยนต์ โดยบอกว่าใช้ซีพียู Grace และจีพียู Ada Lovelace แต่สุดท้ายก็เงียบหายไป ไม่ได้ออกสินค้าสู่ตลาดจริง (ตัวก่อนหน้านั้นคือ Drive Atlan ที่เปิดตัวปี 2021 ก็ถูกยกเลิกไป )
ในงาน GTC 2024 เมื่อคืนนี้ NVIDIA นำ Drive Thor กลับมาอีกครั้ง รอบนี้อัพเกรดจีพียูมาเป็น สถาปัตยกรรม Blackwell ที่มีสมรรถนะมากขึ้น สามารถเป็นชิปตัวเดียวในรถที่รองรับทั้งงานแสดงผลหน้าจอ และงานขับเคลื่อนอัตโนมัติ
เก็บตกข่าว NVIDIA จากงาน GTC 2024 เมื่อคืนนี้ นอกเหนือจาก จีพียู Blackwell และ เซิร์ฟเวอร์ GB200 ยังมีของใหม่อีกหลายอย่าง
อันที่น่าสนใจคืองานด้านหุ่นยนต์มนุษย์ (humanoid robots) ที่ปล่อยของออกมาทีเดียว 3 อย่างคือบอร์ด Jetson Thor, แพลตฟอร์มเทรนหุ่นยนต์ Isaac เวอร์ชันอัพเกรด และโมเดลพื้นฐานสำหรับสร้างหุ่นยนต์มนุษย์ GR00T (Generalist Robot 00 Technology)
เป้าหมายของ NVIDIA คือการสร้างแพลตฟอร์มที่ให้เราสามารถเทรนหุ่นยนต์เลียนแบบท่าทางของมนุษย์ โดยดูจากคลิปบันทึกภาพของมนุษย์ก่อน จากนั้นให้ไปเทรนในซิมูเลเตอร์โลกเสมือนจนมั่นใจ แล้วค่อยนำมาใช้งานในหุ่นยนต์จริงๆ อีกที
NVIDIA โชว์เซิร์ฟเวอร์ของตัวเอง NVIDIA GB200 NVL72 โดยเน้นว่ามันมีพลังประมวลผลและแรมเพียงพอที่จะฝึกปัญญาประดิษฐ์ขนาด 1.8T ได้ในตัว
เซิร์ฟเวอร์นี้ขายเป็นตู้สำเร็จ โดยแต่จะโหนดในตู้ คือ GB200 compute tray ที่มีชิปซีพียู Grace สองชุด คู่กับ จีพียู Blackwell อีก 4 ตัว เชื่อมระบบระบายความร้อนด้วยน้ำ แต่ละโหนดมีพลังประมวลผล 80 petaflops และแรมอีก 1.7TB ในตัว การคอนฟิกตู้ ใส่ NVLink Switch System สำหรับเชื่อมแต่ละโหนดเข้าด้วยกัน โดยหนึ่งตู้ติดตั้ง compute tray 18 ชุด รวมเป็น GPU ทั้งหมด 72 ตัว
NVIDIA เปิดตัวชิปกราฟิกรุ่นต่อไปในชื่อสถาปัตยกรรม Blackwell เป็นชิประดับองค์กร โดยชิป B200 มีทรานซิสเตอร์ภายในถึง 208,000 ล้านทรานซิสเตอร์ ตัวชิปจริงๆ เป็นชิปสองตัวประกบเข้าด้วยกันด้วยการเชื่อมต่อความเร็วสูงระดับ 10TB/s แบบเดียวกับ Apple Silicon ในตระกูล Ultra ตัวชิปเชื่อมต่อกับภายนอกด้วย NVLINK รุ่นที่ 5 รองรับการเชื่อมต่อกับชิปกราฟิกภายนอกแบนวิดท์ 7.2TB/s
ภายในหน่วยประมวลของ Blackwell รองรับข้อมูลชนิดใหม่ FP6 และ FP4 สำหรับการรันโมเดลโดยเฉพาะ ทำให้เมื่อรันโมเดลแบบ FP4 สามารถประมวลผลข้อมูลได้ถึง 20,000 TFLOPS ขณะที่ Hopper ได้ที่ 4,000 TFLOPS FP8 และ Blackwell ประมวลผลได้ 10,000 TFLOPS ที่ FP8
ฟีเจอร์ใหม่ๆ ของ Blackwell ได้แก่
ช่องยูทูบฮาร์ดแวร์ชื่อดัง 2 ช่องคือ RedGamingTech และ Moore’s Law Is Dead ให้ข้อมูลเพิ่มเติมของ GeForce RTX ซีรีส์ 50 โค้ดเนม Blackwell ดังนี้
ช่องฮาร์ดแวร์และบัญชีทวิตเตอร์สายฮาร์ดแวร์หลายราย เริ่มทยอยโพสต์ข้อมูลของ NVIDIA "Blackwell" สถาปัตยกรรมจีพียูรุ่นถัดไปที่จะออกช่วงปลายปี 2024
Blackwell ยังคงธรรมเนียมเดิมของ NVIDIA ที่ใช้โค้ดเนมเป็นชื่อนักวิทยาศาสตร์ โดยรอบนี้คือ David Blackwell นักคณิตศาสตร์ชาวอเมริกัน ที่มีผลงานด้านทฤษฎีเกม และความน่าจะเป็น
